一、课程亮点：

　　培训中将SAS软件实操与商业案例有效的结合，讲授如何在实际工作中搭建数据挖掘环境，制定分类数据挖掘的标准流程，让学员胜任全方位的数据挖掘运用场景。

　　二、学习目标：

　　具备结合一个或多个软件对海量数据进行勘探和挖掘的能力，可以将业务目标转化为数据分析目标;统计之上你需要熟悉常用算法和数据结构，熟悉企业数据库构架建设;同时能够针对不同分析主体，可以熟练的进行维度分析，能够从海量数据中搜集并提取信息。

　　三、课程内容：

　　01章SAS编程基础与数据访问

　　01-01课程介绍与认证体系介绍

　　01-02数据管理系统构成

　　01-03SAS程序流与基本语法

　　01-04认识SAS数据和逻辑库

　　01-05SAS数据集与数据读取

　　01-06深入理解SAS数据类型

　　01-07数据步程序Data步

　　01-08过程步程序Proc步

　　01-09案例：用银行信用卡交易数据

　　02章数据管理与操纵

　　01-01数据复杂处理方法

　　01-02数据验证与数据清洗

　　01-03创建变量、数据转换

　　01-04汇总数据、数据循环处理

　　01-05合并SAS数据集、重组数据集

　　01-06案例：零售业销售数据

　　03章SQL过程与SAS宏语句

　　01-01SQL单表与连接查询

　　01-02横向连接表、子查询

　　01-03集合操作、数据字典、Data MERGE语句与SQL区别

　　01-04宏编译器的运行机制

　　01-05宏变量与宏

　　04章宏的流程语句与信息交换

　　01-01定义宏和定义宏参数

　　01-02宏中的分支流程语句

　　01-03宏中的循环流程语句

　　01-04SQL和宏的信息交换

　　01-05宏的运用实例及练习

　　05章数据挖掘方法与案例

　　01-01熟悉SAS EM环境

　　01-02决策树算法

　　01-03回归分析与缺失值处理

　　01-04变量压缩与逻辑回归基础

　　01-05数据驱动的风险管理

　　01-06信用卡违约预测模型案例流程

　　01-06模型评估方法

　　06章模型管理与模型评估

　　01-01神经网络与其他模型

　　01-02模型评估方法

　　01-03建模准备与变量粗筛

　　01-04数据清洗方法

　　01-05变量压缩与调整变量

　　01-06逻辑回归基础

　　01-07聚类分析方法

　　01-08关联规则与产品推荐

　　01-08数据挖掘方法选择与数据挖掘的误区