-
课程说明
课程级别 入门级 培训周期 3个月 上课时间 电话咨询 上课地址 上海市徐汇区番禺路951B号-A座1楼IT研究院 学习目标零基础入门，掌握数据分析常用方法、基本原理及分析思路
基于SPSS工具手把手教学操作，数据的录入、整理、清洗、处理、分析、输出、解读等， 掌握一门专业数据分析软件，会使用软件进行数据处理及分析。
将各种类型的数据读入SAS数据集中，对SAS数据集进行校验和清洗， 创建SAS变量和数据子集 ，合并SAS数据集，创建增强列表和总结报表授课对象周末时间充裕、基础薄弱
专科本科在校生
客户经理、产品经理等岗位欲提升职业技能人员
待业、期待转行从事数据分析工作人员课程简介
数据分析课程介绍
数据是信息时代的“新能源”。从金融到零售，从电商到体育，数据科学都成为成功决策的基础，广泛应用在营销优化、风险控制、客户关系等商业领域。【数据分析】以数据分析标准大纲要求从Excel数据分析技能，SPSS数据处理分析，SAS工具进行数据分析流程技术系统讲解，还将从金融、医药、航空、电商、房地产等行业需求出发全部用实际案例教学来使所学项目课程更能符合企业要求。
学业完成合格上海交大教育集团核发结业证书
第一部分 数据分析师基础理论和实践
数据加工处理方法
数据可视化方法
多维度数据集搭建方法
透视分析
现状、原因分析
宏使用方法简介
第二部分 数据处理技术
SPSS软件及统计分析过程方法论简介
统计分析过程方法论应用：一个调查研究的实例
SPSS for Windows的各个模块简介
数据输入与建立
数据管理与变换
SPSS统计图表和报表展示：
打印与存储输出
高 级数据修改
文件管理
SPSS编程
实用特性举例
枢轴表编辑器的用户化输出
集中趋势及离散趋势分析
正态检验
非参数检验
变量间关系描述
SPSS交叉表分析过程
单样本及双样本T检验
方差分析(ANOVA)
多选题变量分析及SPSS实现
如何选择合适的统计学方法
第三部分 使用 Transact-SQL 进行数据查询
T-SQL查询
SELECT查询
多表查询
数据排序和筛选
SQL Server 12/16 的数据类型
使用内置函数
分组和汇总数据
使用子查询
使用Table表达式
使用SET运算符
使用Window排 名和聚合函数
Pivoting和 Grouping Sets
SQL Server 12/16元数据查询
执行存储过程
T-SQL编程
异常错误处理
执行事务
提高查询性能
第四部分 SAS数据分析
SAS基础概要
SAS系统入门
学习SAS句法
熟悉SAS数据集
读入SAS数据集
读入Excel格式数据
读入固定格式的原始数据文件
整理和清洗数据
生成数据
拼接SAS数据集
增强报表
生成汇总报表
使用SAS/GRAPH作图入门（自学）
第五部分 R语言实战
数据结构概述
向量
因子
矩阵
数据框
列表和函数
向量化计算和apply
线性回归的思想
回归结果的检查
决定系数 预测 和多元线性回归
一元线性回归演示
多项式回归演示
残差分析演示
多元线性回归演示
关联规则介绍
关联规则演示
决策树介绍C4.5
几种分类算法介绍
评价模型准确性
第六部分 python数据分析和人工智能
数据科学和AI概述
数据结构和算法
Python 数据分析与数据挖掘简介、环境搭建
Python数据分析工具箱
数据加载与存储
数据规范化和处理
数据分析
数据挖掘
数据可视化
项目实践
第七部分 POWER BI 数据可视化分析技术实战
模块1：自助式 BI 解决方案简介
模块2：Power BI 简介
模块3：Power BI数据源
模块4：整理和合并数据
模块5：数据建模和DAX
模块6：互动数据视觉效果
模块7：直接连接
模块8：使用 Power BI 开发
模块9：Power BI 移动端
第八部分 Hadoop大数据技术实战
Hadoop安装配置
Hive，Impala实战解析
Hbase 实战解析
Python Web 开发
Flume-Ng实战解析
Oozie任务调度系统使用介绍
Hue集成开放平台使用介绍
Solr，Lily Hbase 实战解析
Spark实战解析
附送：电商用户行为分析系统案例
课程内容以实际授课为准
