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课程说明
课程级别 高级 培训周期 一周以内 上课时间 白天班 上课地址 北京市丰台夏家胡同育芳园东里3号楼B座 课程简介关于举办深度学习实战培训班的通知
培训地点
深圳
培训时间
12月
15-18日
一、 培训收益
课程中通过细致讲解,使学员掌握该技术的本质。具体收益包括:
1.掌握神经网络算法;
2.理解算法应用场景;
3.掌握Tensorflow;
3.通过实际项目案例掌握该技术的实际应用。
二、 培训特色
本次培训从实战的角度对深度学习技术进行了的剖析,并结合实际案例分析和探讨深度学习的应用场景,给深度学习相关从业人员以指导和启迪。
三、 日程安排
日程
培训模块
培训内容
天
上午
神经网络算法理论与实战:(一)
1.神经网络基本原理
2.单层感知器程序
3.线性神经网络
4.函数,损失函数和梯度下降法
5.线性神经网络异或问题
天
下午
神经网络算法理论与实战(二)
6.BP神经网络介绍
7.BP算法推导
8.BP神经网络解决异或问题
9.BP算法解决手写数字识别
10.sklearn-BP神经网络解决手写数字识别
11.BP神经网络论文讲解
12.G00GLE神经网络平台
第二天
上午
Tensorflow(一)
1.深度学习框架介绍
2.Tensorflow安装
3.Tensorlfow基础知识:图,变量,fetch,feed
4.Tensorflow线性回归
5.Tensorflow非线性回归
6.Mnist数据集合Softmax讲解
7.使用BP神经网络搭建手写数字识别
第二天
下午
Tensorflow(二)
8.交叉熵(cross-entropy)讲解和使用
9.过拟合,正则化,Dropout
10.各种优化器0ptimizer
11.改进手写数字识别网络
12.卷积神经网络CNN的介绍
13.使用CNN解决手写数字识别
14.长短时记忆网络LSTM介绍
15.LSTM的使用
第三天
上午
图像识别项目(一)
1.介绍Google图像识别模型Inception-v3
2.使用Inception-v3做图像识别
图像识别项目(二)
3.训练自己的图像识别模型
第三天
下午
文本分类项目:
4.文本分类任务介绍
5.word2vec介绍
6.使用CNN完成文本分类
7.使用LSTM完成文本分类
生成式对抗网络GANs:
8.GANs介绍
9.使用tensorflow完成GANs
第四天
业内经验交流
四、 授课
覃老师 上海大学物理学硕士,创业公司合伙人,技术总监。机器学习,深度学习领域多年开发研究经验,精通算法原理与编程实践。曾使用Tensorflow,Caffe,Keras等深度学习框架完成过多项图像,语音,nlp,相关的人工智能实际项目,研发经验丰富。拥有两项专利。同时具有多年授课培训经验,讲课通熟易懂,代码风格简洁清晰。
杨老师 计算机博士,目前就职于中科院某研究所,长期从事深度学习与机器学习研究工作,在NLP与CV领域有很深造诣,主持多项科技专项,并带领团队深入研发并落地,XXX视频监控与分析系统、XXX舆情监控系统、XXX智能对话系统及 XXX森林防火无人机跟拍系统等。申请发明专利2项、部级科技进步二等奖一次,在SIGIR、CIKM及AAAI的国际会议发表多篇文章。
赵老师 计算机博士,目前主要研究方向包括电子、智能决策和大数据分析等。主持自然科学基金2项、中国博士后科研基金、上海市浦江人才、IBM Shared University Research以及多项企业合作课题等项目。已在《管理科学学报》、《系统工程学报》、Knowledge and Information Systems ,Information Processing & Management,Information Systems Frontiers等国内外刊物和学术会议发表论文90多篇,其中被SCI、EI收录40多篇。出版著作和教材《智能化的流程管理》、《客户智能》、《商务智能(第四版)》、《商务智能 数据分析的管理视角(第三版)》、《数据挖掘实用案例集》等多部。
五、 培训费用
培训费8800元/人(含培训费、场地费、考试证书费、资料费、学习期间午餐),食宿可统一安排,费用自理。请学员带身份证复印件一张。
本课程由中国信息化培训中心颁发《深度学习工程师》证书,证书查询:www.zpedu.com; 证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明,以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据。
六、 报名回执(深度学习实战)
单位名称
(开票名称)
快递地址
邮编
联 系 人
职位
Email
传真
学员姓名
身份证号
(做证书使用)
培训地点
是否住宿
课程内容以实际授课为准
北京中培软件开发培训中心
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