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课程说明
课程级别 初级 培训周期 一周以内 上课时间 白天班 上课地址 北京市丰台夏家胡同育芳园东里3号楼B座 学习目标课程中通过细致讲解,使学员掌握该技术的本质。具体收益包括:
1.掌握回归算法及在实际场景中的应用;
2.掌握逻辑回归及在实际场景中的应用;
3.掌握聚类算法及在实际场景中的应用;
4.掌握决策树算法及在实际场景中的应用;
5.掌握集成学习算法及在实际场景中的应用;
6.掌握KNN算法和决策树算法及在实际场景中的应用;
7.掌握PCA技术;
8.理解并掌握SVM算法原理和人脸识别技术。课程简介关于举办机器学习实战培训班的通知
培训地点
北京
培训时间
11月
16-19日
一、 培训收益
课程中通过细致讲解,使学员掌握该技术的本质。具体收益包括:
1.掌握回归算法及在实际场景中的应用;
2.掌握逻辑回归及在实际场景中的应用;
3.掌握聚类算法及在实际场景中的应用;
4.掌握决策树算法及在实际场景中的应用;
5.掌握集成学习算法及在实际场景中的应用;
6.掌握KNN算法和决策树算法及在实际场景中的应用;
7.掌握PCA技术;
8.理解并掌握SVM算法原理和人脸识别技术。
二、 培训特色
本次培训从实战的角度对机器学习理论及应用技术进行了的剖析,并结合实际案例分析和探讨机器学习的应用场景,给机器学习相关从业人员以指导和启迪。
三、 日程安排
日程
培训模块
培训内容
天
上午
回归算法理论与实战(一)
1.一元线性回归
2.代价函数
3.梯度下降法
4.使用梯度下降法实现一元线性回归
5.标准方程法
6.使用sklearn实现一元线性回归
7.多元线性回归
8.使用sklearn实现多元线性回归
天
下午
回归算法理论与实战(二)
9.特征缩放,交叉验证法
10.过拟合正则化
11.岭回归
12.sklearn实现岭回归
13.LASS0回归
14.sklearn实现LASS0回归
15.线性回归使用案例
逻辑回归理论与实战
16.逻辑回归
17.正确率,召回率,F1指标
18.sklearn实现逻辑回归
19.sklearn实现非线性逻辑回归
20.逻辑回归使用案例
第二天
上午
KNN算法和决策树算法理论与实战:
1.KNN算法介绍
2.python实现knn算法
3.sklearn实现knn算法完成iris数据集分类
聚类算法理论与实战:
4.k-means算法原理
5.k-means算法实现
6.DBSCAN算法原理
7.DBSCAN算法实现
8.聚类案例分析
第二天
下午
决策树算法理论与实战:
9.决策树-信息熵,ID3,C4.5算法介绍
10.sklearn实现决策树
11.决策树-CART算法
12.决策树应用
第三天
上午
集成学习算法理论与实战:
1.Bagging介绍与使用
2.随机森林介绍与使用
3.Adaboost介绍与使用
4.Stacking和Voting介绍与使用
5.泰坦尼克号获救人员预测项目
第三天
下午
主成分分析PCA:
6.PCA算法讲解
7.python实现PCA降维
8.手写数字降维可视化
9.手写数字降维预测
SVM算法理论与实战:
10.SVM算法原理
11.SVM实现人脸识别
第四天
业内经验交流
四、 授课
蒋老师 清华博士,人工智能 机器学习,深度学习领域多年开发研究经验,精通python、算法原理与编程实践。现就职于某大型国有科技公司从事大数据和人工智能的应用和开发。丰富的项目实战经验,对大数据的收集、处理、数据挖掘在实际应用中有深刻的认识。致力于利用大数据、人工智能在企业决策规划、 语义理解、数据可视化方面的应用。具有多年授课培训经验,讲课通熟易懂,代码风格简洁清晰。
覃老师 上海大学物理学硕士,创业公司合伙人,技术总监。机器学习,深度学习领域多年开发研究经验,精通算法原理与编程实践。曾使用Tensorflow,Caffe,Keras等深度学习框架完成过多项图像,语音,nlp,相关的人工智能实际项目,研发经验丰富。拥有两项专利。同时具有多年授课培训经验,讲课通熟易懂,代码风格简洁清晰。
杨老师 计算机博士,目前就职于中科院某研究所,长期从事深度学习与机器学习研究工作,在NLP与CV领域有很深造诣,主持多项科技专项,并带领团队深入研发并落地,XXX视频监控与分析系统、XXX舆情监控系统、XXX智能对话系统及 XXX森林防火无人机跟拍系统等。申请发明专利2项、部级科技进步二等奖一次,在SIGIR、CIKM及AAAI的国际会议发表多篇文章。
赵老师 计算机博士,目前主要研究方向包括电子、智能决策和大数据分析等。主持自然科学基金2项、中国博士后科研基金、上海市浦江人才、IBM Shared University Research以及多项企业合作课题等项目。已在《管理科学学报》、《系统工程学报》、Knowledge and Information Systems ,Information Processing & Management,Information Systems Frontiers等国内外刊物和学术会议发表论文90多篇,其中被SCI、EI收录40多篇。出版著作和教材《智能化的流程管理》、《客户智能》、《商务智能(第四版)》、《商务智能 数据分析的管理视角(第三版)》、《数据挖掘实用案例集》等多部。
五、 培训费用
培训费7800元/人(含培训费、场地费、考试证书费、资料费、学习期间午餐),食宿可统一安排,费用自理。请学员带身份证复印件一张。
本课程由中国信息化培训中心颁发《机器学习工程师》证书,证书查询:www.zpedu.com; 证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明,以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据。
六、 报名回执(机器学习案例实战)
单位名称
(开票名称)
快递地址
邮编
联 系 人
职位
Email
传真
学员姓名
身份证号
(做证书使用)
培训地点
是否住宿
课程内容以实际授课为准
北京中培软件开发培训中心
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