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通过Cloudera公司提供的ApacheHadoop培训和认证将您的知识提升到一个新的水平。
Cloudera培训中心提供的针对ApacheHBase为期3天的培训课程可以让培训学员存储和访问海量的多结构化数据，并且每秒的查询速度提升至数十万次。
提升你的生态系统专业知识
ApacheHBase是一款建立在ApacheHadoop基础之上的分布式、可扩展NoSQL数据库。HBase可以将数据存储在由数十亿行和数百万列组成的海量表中，实时地向众多用户和应用程序提供数据服务，并且向用户和应用程序提供、随机的读/写存取功能。
一．培训内容
● 通过讲师在课堂上的讲解，以及实操练习，学员将熟悉Hadoop生态系统，学习主题包括：
● HBase、Hadoop和RDBMS的使用案例和使用场合。
● 使用HBaseShell直接操作HBase表。
● 设计HBase架构以实现的数据存储和恢复功能。
● 如何实时地使用JavaAPI插入和检索数据而实现与HBase的连接。
● 适用于识别和解决性能瓶颈的实践。
二．培训对象及学员基础
本课程适合打算使用HBase的开发员和管理员。拥有数据库和数据建模的先前经验对于学习本课程是有帮助的，但不是必需的。本课程要求培训学员具备Java知识。对于参加本培训课程而言，Hadoop先验知识不是必需的，但是Cloudera公司开发类的培训可以作为本课程的前序课程。
三．课程大纲
1. Hadoop和HBase介绍
● 什么是大数据
● Hadoop介绍
● Hadoop组件
● 什么是HBase
● 为什么使用HBase
● HBase的优势
● 生产中的HBase
● HBase的弱点
2. HBaseTables
● HBase概念
● HBaseTable基础知识
● 表设计思考
3. HBaseShell
● 通过HBaseShell创建表
● 表的使用
● 表数据的使用
4. HBase架构基础知识
● HBase区域
● HBase集群架构
● HBase和HDFS数据本地性
5. HBase模式设计
● 一般设计考虑
● 以应用程序为中心的设计
● 设计HBase行键
● 其它HBas表功能
6. 基于HBaseAPI的基本数据访问
● 访问HBase数据的选项
● 创建和删除HBase表
● 使用Get检索数据
● 使用Scan检索数据
● 插入和更新数据
● 删除数据
7. 更多HBaseAPI功能
● 筛选扫描
● 实践
● HBase协同处理器
8. 集群上的HBase
● HBase如何使用HDFS
● 压缩和分割
9. HBase的读取和写入
● HBase如何写入数据
● HBase如何读取数据
● 读取数据的块缓存
10. HBase性能优化
● 列族注意事项
● 模式设计注意事项
● 高速缓存的配置
● 时间序列和顺序数据的处理
● 预分割
11. HBase系统管理与集群管理
● HBase守护进程
● ZooKeeper注意事项
● HBase的高可用性
● HBaseBalancer的使用
● 使用hbck修复表
● HBase的安全性
12. HBase的复制和备份
● HBase的复制
● HBase的备份
● MapReduce和HBase集群
13. Hive、Impala与HBase的协同使用
● Hive、Impala与HBase的协同使用
14. 总结
Cloudera大数据课程体系
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