通过手势打开车门和家门，行程中可以观察在家的孩子是否安好;本应无人的房间里，突然有人走动，在外旅行的你立即就会收到消息提醒，报警也只是一个按钮的事情。如此智能的场景，已经不再是好莱坞大片中的镜头，这是每都可能发生的物联网(iot)的世界。
究竟何为物联网? iot是“internet of things”的缩写，它的定义是让万物通过互联网连接到一起。其实物联网并不是一个新产物，它是将我们已有的互联网技术和生活中的物品更好地融合起来，实现远距离、操作事物的新世界。物联网有什么优势?一经济价值：在我们已经拥有的网络设施上实现融合产物的实际应用，通过保留原有设施不增新件的方式可以大幅减少成本;二信息交换价值：使用跟互联网同样的ip技术，使得信息之间的交互和访问不会造成额外的损耗，也不需要建立新的融合协议或新技术将两者连接;三应用价值： 物联网可以投入工业生产流水线，监测物流、零售业等领域，并且它的技术特点可以反馈即时信息，从而减少因灾难造成的损失。物联网不仅解决了我们生活中平常但重要的问题，更有人开发出各种融合大数据与物联网的解决方案与技术，面对社会中所有的产业实现数据的可视化并创造新的价值。
物联网将对世界产生怎样的影响?在今天的经济学界中，有一个有点悲观但却非常的论断：现有的信息技术和互联网所带来的创新产业已经日渐殆尽，因为在过去的10-15年里，它带给经济的增速处于下降阶段，并且会越来越差，一直到新的宛如救世主般的革命性技术出现。物联网，可能就是你我能看到的接近“革命性技术”的存在。宏观角度分析lot将有助于个别公司在更有效的运作方式上限制全球经济造成浪费的各种因素。连接到网络的大量产品可以通过监测来实时了解被使用状况和当前状态。 在不久的将来，我们不再等到低效规则影响客户服务的时候才想着做出改变，日常中的数据在需要的时候，都将用作定期维护的原始数据，这是真正的“物有所值”。产业角度分析lot也将会改变生产商、服务商和客户三者之间的互动关系。如今，厂商向客户销售产品的时候，一定会嘱咐客户遇到问题的时候及时向商家反馈信息。 因此，商家特别依赖于大规模呼叫中心和客户服务部门来帮助自己解决后续业务。 lot则可以直接改变这系列繁琐的缓解——产品和服务直接挂钩，在采取相关维护行动之前，就已经对这些“问题产品”做了的评估，这样就能降低人力、物力和时间上的成本。改变一切的数字智慧在物联网中，被改造的每个物联设备都可以成为收集并产生数据的节点，而这一数字将是百亿甚至是万亿的。企业也将通过物联网收集到比以往任何时候都多的数据。我们生活的社会中每天都在产生大量的数据：信用卡时间、金额;电表;医疗健康记录;地铁检票位置时间里程等。这些数据虽然产生了，但我们并不知道怎么合适的去应用它，只是让它成为冗长数据库中的一小部分。在通常的数据分析中，我们只能通过人力根据现有的数据建立预测模型或者分类模型后，再提出问题的说和结果，耗费大量的金钱、时间成本来分析、验证相关的数据。在反复的验证说后才能得到一个对策方案。当公司日益庞大、数据量激增时，这样的解决方案无法妥当的应对时刻的变化。而现在，基于日立制作所研究开发中心长矢野和男先生研发的人工智能分析技术的服务来告诉你，这些数据可以爆发出多大的力量。日立提供的服务，借鉴物联网的思路，通过不同的维度，时间、属性、平均值等将数字变成舞台上的主角，让数据变成可视化的“物品”。这种运转判断型的人工智能，能在把握业务现状的基础上，提供为得到良好效果所必要的判断信息。根据得到的业务数据输入后，系统自动翻译，生成复合组合，根据重要的指标提出相应的说。这样的分析系统提高了数据的利用率，也可以找到人为无法想象的关联性。整个服务的使用流程也简洁明了。在其提供的交通监管解决方案中，通过对出租车、公交车产生的行驶与轨迹数据加以检索与分析，让交通监管中心获得更真实、及时的交通信息，并以此为基础做出交通调节方案。这节经过实时收集、分析的路况信息，在不远的未来还可以面向智能手机、面向每个普通人提供交通信息服务，让更多人避免糟糕的出行体验。在物流仓储领域，日立也利用物联网与大数据技术开始了自己的尝试，在过去物流领域高度依赖预判与工作人员的操作来努力提升工作效率，努力提升货物的摆放、调取与流通效率，但收效甚微。但在日立物联网与大数据支持下的新型物流仓库，则通过物联设备实时收集商品id、商品货架id与配送地id以及工作开始时间与工作结束时间的运营数据，并对海量数据进行分析，根据日立独有的人工智能模型构架并不断优化工作效率模板，将货物车的调配假如业务系统，对货物车的进出顺序进行优化匹配。同时通过对特定货架在特定时间的搭配提升货物拜访时的工作效率。在日立大数据与人工智能模型的帮助下，该新型物流仓库货物摆放工作时间缩短8%，极大提升物流仓储业务的工作效率。 在金融领域，日立通过将物联网与大数据的有机结合，为金融机构节省了巨大的运营成本。通过对金融机构存取款机的使用状况的监测与分析，在恰当的时刻补充存取款机中的现金，并避免冷门地区的存取款机现金过多但无人提款的低效行为发生。再通过大数据的分析，让运送现钞的车辆运送次数做到少，不仅有效的节省了运输成本，并降低了相关的风险。“在物联网的世界里，现实社会中的所有现象与行为都可以通过数据的形式获取。物联网基于数据的收集和复杂的算法，将从信息中获取洞见，并通过与个人与企业的经验及决策整合，从而创造出新的价值。而不具备这些能力的个人与企业组织将在竞争中收到极大冲击。物联网产生的海量数据，就像是新工业时代里的“新石油”，对数据石油的分析与提炼，数据将会被精炼成更高价值的产品。”作为企业管理者，现在需要做的就是密切监测并分析海量数据，做出可以改进和完善企业政策的决策，物联网数据将慢慢成为市场竞争中的一个重要因素。
鉴于此现实的困境与物联网未来无限的可能，“日立lumada物联网核心平台”，通过开放式、自适型的软件架构， 可加速 iot 解决方案的开发，并为日立的客户与合作伙伴提供客制化与协同开发所需的灵活支持。客制化的日立lumada物联网核心平台将整合日立大数据分析系统和工具，提供先进的人工智能以及开放式服务，致力于与客户与合作伙伴协创，共同发现和创造新价值。
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