web开发者不光要解决程序的效率问题，对数据库的访问和相应也是一个大问题。希望本文能对大家掌握mysql优化技巧有所帮助。
1. 优化你的mysql查询缓存
在mysql服务器上进行查询，可以启用高速查询缓存。让数据库引擎在后台悄悄的处理是提高性能的有效方法之一。当同一个查询被执行多次时，如果结果是从缓存中提取，那是相当快的。
但主要的问题是，它是那么容易被隐藏起来以至于我们大多数程序员会忽略它。在有些处理任务中，我们实际上是可以阻止查询缓存工作的。
// query cache does not work
$r = mysql_query("select username from user where signup_date>= curdate()");
// query cache works!
$today = date("y-m-d");
$r = mysql_query("select username from user where signup_date>= '$today'");
// query cache does not work
$r = mysql_query("select username from user where signup_date>= curdate()");
// query cache works!
$today = date("y-m-d");
$r = mysql_query("select username from user where signup_date>= '$today'");
2. 用explain使你的select查询更加清晰
使用explain关键字是另一个mysql优化技巧，可以让你了解mysql正在进行什么样的查询操作，这可以帮助你发现瓶颈的所在，并显示出查询或表结构在哪里出了问题。
explain查询的结果，可以告诉你那些索引正在被引用，表是如何被扫描和排序的等等。
实现一个select查询( 好是比较复杂的一个，带joins方式的)，在里面添加上你的关键词解释，在这里我们可以使用phpmyadmin，他会告诉你表中的结果。举例来说，假如当我在执行joins时，正忘记往一个索引中添加列，explain能帮助我找到问题的所在。
添加索引到group_id field后
3. 利用limit 1取得唯 一行
有时，当你要查询一张表是，你知道自己只需要看一行。你可能会去的一条十分独特的记录，或者只是刚好检查了任何存在的记录数，他们都满足了你的where子句。
在这种情况下，增加一个limit 1会令你的查询更加有效。这样数据库引擎发现只有1后将停止扫描，而不是去扫描整个表或索引。
// do i have any users from alabama?
// what not to do:
$r = mysql_query("select * from user where state = 'alabama'");
if (mysql_num_rows($r)> 0) {
// ...
}
// much better:
$r = mysql_query("select 1 from user where state = 'alabama' limit 1");
if (mysql_num_rows($r)> 0) {
// ...
}
4. 索引中的检索字段
索引不仅是主键或唯 一键。如果你想搜索表中的任何列，你应该一直指向索引。
5. 保 证连接的索引是相同的类型
如果应用程序中包含多个连接查询，你需要确保你链接的列在两边的表上都被索引。这会影响mysql如何优化内部联接操作。
此外，加入的列，必须是同一类型。例如，你加入一个decimal列，而同时加入另一个表中的int列，mysql将无法使用其中至少一个指标。即使字符编码必须同为字符串类型。
// looking for companies in my state
$r = mysql_query("select company_name from users
left join companies on (users.state = companies.state)
where users.id = $user_id");
// both state columns should be indexed
// and they both should be the same type and character encoding
// or mysql might do full table scans
6. 不要使用by rand()命令
这是一个令很多新手程序员会掉进去的陷阱。你可能不知不觉中制造了一个可怕的平静。这个陷阱在你是用by rand()命令时就开始创建了。
如果您真的需要随机显示你的结果，有很多更好的途径去实现。诚然这需要写更多的代码，但是能避免性能瓶颈的出现。问题在于，mysql可能会为表中每一个独立的行执行by rand()命令(这会消耗处理器的处理能力)，然后给你仅仅返回一行。
// what not to do:
$r = mysql_query("select username from user order by rand() limit 1");
// much better:
$r = mysql_query("select count(*) from user");
$d = mysql_fetch_row($r);
$rand = mt_rand(0,$d[0] - 1);
$r = mysql_query("select username from user limit $rand, 1");
7. 尽量避免select *命令
从表中读取越多的数据，查询会变得更慢。他增加了磁盘需要操作的时间，还是在数据库服务器与web服务器是独立分开的情况下。你将会经历非常漫长的网络延迟，仅仅是因为数据不必要的在服务器之间传输。
始终指 定你需要的列，这是一个非常良好的习惯。
// not preferred
$r = mysql_query("select * from user where user_id = 1");
$d = mysql_fetch_assoc($r);
echo "welcome {$d['username']}";
// better:
$r = mysql_query("select username from user where user_id = 1");
$d = mysql_fetch_assoc($r);
echo "welcome {$d['username']}";
// the differences are more significant with bigger result sets
8. 从procedure analyse()中获得建议
procedure analyse()可让mysql的柱结构分析和表中的实际数据来给你一些建议。如果你的表中已经存在实际数据了，能为你的重大决策服务。
9. 准备好的语句
准备好的语句，可以从性能优化和安全两方面对大家有所帮助。
准备好的语句在过滤已经绑定的变量默认情况下，能给应用程序以有效的保护，防止sql注入攻击。当然你也可以手动过滤，不过由于大多数程序员健忘的性格，很难达到效果。
// create a prepared statement
if ($stmt = $mysqli->prepare("select username from user where state=?")) {
// bind parameters
$stmt->bind_param("s", $state);
// execute
$stmt->execute();
// bind result variables
$stmt->bind_result($username);
// fetch value
$stmt->fetch();
printf("%s is from %s\n", $username, $state);
$stmt->close();
}
10. 将ip地址存储为无符号整型
许多程序员在创建一个varchar(15)时并没有意识到他们可以将ip地址以整数形式来存储。当你有一个int类型时，你只占用4个字节的空间，这是一个固定大小的领域。
你必须确定你所操作的列是一个unsigned int类型的,因为ip地址将使用32位unsigned integer。
$r = "update users set ip = inet_aton('{$_server['remote_addr']}') where user_id = $user_id";
十大mysql优化技巧就介绍到这里。
