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大数据专业就业前景如何 就业方向有哪些

[2022-01-02 10:09:06] 浏览量:3942 来源:

武汉中软卓越

当前是大数据产业迅猛发展的时期,产业发展势头强劲,就业前景良好。学习过大数据的人可以做hadoop开发工程师,大数据开发工程师,大数据分析工程师,数据库工程师等等。



  大数据的就业前景:

  大数据行业就业前景很好,学过大数据之后可以从事的工作很多,比如研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、数据分析等,这些都是许多互联网公司需要的职位,而且研发工程师的需求也很大,数据分析很少。

  大数据人才就业前景好还体现在薪酬水平高,大数据是目前薪酬高的行业之一,目前大数据人才已成为市场的稀缺资源,发展前景好,薪酬水平也水涨船高。

  大数据并不是近些年才出现的,而是近几年才真正成为热门话题,这主要与互联网技术的迅猛发展有关,网络时代,网络与我们的生活息息相关,大数据技术的应用使得这种变化更加明显。大数据是时代发展的必然趋势,未来就业前景十分广阔。


  大数据的就业方向:

  大数据开发工程师:大数据开发主要建立在大数据服务平台上,许多大中型企业应用包括企业级应用和各种网站。有能力建立大数据应用软件平台,开发分析软件。

  大数据系统研究开发工程师:主要负责大型数据系统的研究开发,包括大型非结构化数据业务模型的构建,大数据存储,数据库的架构设计,数据库的详细设计,数据库框架的优化,数据库中心的设计等。

  数据分析人员:数据分析人员主要利用算法来解决分析问题,并从事数据挖掘工作。协助数据产品的开发,促进数据解决方案的持续更新。

  数据可视化工程师:数据可视化工程师负责在所收集的高质量数据中,运用图形化的工具和手段,一眼就能看出数据中的复杂信息,帮助企业更好地进行大数据应用开发,发现大数据背后的巨大财富。


    大数据相关的职位和职责:

  (1)大数据开发工程师

  架构的开发、建设、测试和维护;负责公司大数据平台的开发和维护;负责持续集成大数据平台相关工具平台的架构设计和产品开发等。

  (2)数据分析人员。

  采集、处理和执行统计数据分析;使用工具来提取、分析、呈现数据,实现数据的商业意义,这需要业务理解和工具应用能力。

  (3)数据采集工程师。

  数据建模,机器学习和算法实现,业务智能,用户体验分析,预测丢失用户等等,除了需要精湛的数学和统计知识外,还需要很强的算法代码实现能力。

  (4)数据构架人员。

  要求分析、平台选择、技术架构设计、应用开发、测试和部署;算法设计和优化;要求平台级开发和架构设计能力的数据相关系统设计和优化。

  (5)发展数据库。

  根据客户的需求,设计、开发、实现数据库系统,通过理想的界面连接数据库和数据库工具,优化数据库系统的性能等。

  (6)管理数据库。

  该系统主要包括数据库设计,数据迁移,数据库性能管理,数据管理,故障检修,数据备份,数据恢复等。

  (7)数据科学家。

  采用算法与模型相结合的方式,提高数据处理效率,挖掘数据价值,实现从数据到知识的转化,从而提高数据处理的效率与质量。

  (8)数据产品经理。

  将数据与业务相结合,形成数据产品;平台线提供基础平台和公共数据工具,业务线提供与业务更接近的分析框架和数据应用。



 

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