近日，中国信息通信研究院发布了《数字经济就业影响研究报告》。

《报告》认为，未来随着数字技术的发展，个人生产力将极大提高，更少的人从事纯生产制造类行业，更多人将从事研发、创新等技术类岗位。

《报告》指出，我国教育体制以注重培养专业化人才为主，导致现阶段既了解传统行业技术、业务流程与发展需求，又能够掌握和应用数字技术的复合型人才严重缺乏，有融合实践经验的高素质人才更是紧缺。

数据显示，2020年我国数字化人才缺口接近1100万，且伴随全行业的数字化推进，需要更为广泛的数字化人才引入，人才需求缺口依然在持续放大。

 为什么要学大数据 ？

国家大数据战略大数据人才紧缺

大数据已成为一种战略资源，具有广阔的应用前景。《新职业—大数据工程技术人员就业景气现状分析报告》报告显示，2021年大数据人才缺口达到250万。

当下，无论大小企业数据分析人才都成为刚需，随着对大数据人才需求的增加，大数据行业的发展空间和待遇只会越来越好。

Java是目前使用最为广泛的编程语言，它具有的众多特性，特别适合作为大数据应用的开发语言。

Java不仅吸收了C++语言的各种优点，还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念，因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。

Java语言作为静态面向对象编程语言的代表，极好地实现了面向对象理论，允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。

Java的跨平台应用能力，比C、C++更易用，更容易上手。同时还具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点。

最重要的是，Hadoop以及其他大数据处理技术很多都是用Java，例如Apache的基于Java的HBase和Accumulo以及 ElasticSearchas，因此学习Hadoop的一个首要条件，就是掌握Java语言编程。

也就是说，学大数据必须要有Java基础。

2.大数据开发工程师

大数据开发平均工资：¥ 30230/月。

3.Hadoop开发工程师

hadoop平均工资：¥ 20130/月，取自 1734 份样本。

5.数据挖掘工程师

数据挖掘平均工资：¥ 21740/月，取自 3449 份样本，较 2019 年，增长 20.3%。

目前，大数据人才数量较少，但是在数据驱动的未来，大数据人才市场势必会越来越大，而现在仅仅是大数据起步的初级阶段，现在入行正是恰逢其时。