大数据专业毕业之后可以从事的工作有以下几个方向：
1.大数据系统架构师
大数据平台搭建、系统设计、基础设施。
技能：计算机体系结构、网络架构、编程范式、文件系统、分布并行处理等。
2.大数据系统分析师
面向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。
技能：人工智能、机器学习、数理统计、矩阵计算、优化方法。
3.hadoop开发工程师
解决大数据存储问题。
4.数据分析师
不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。
5.数据挖掘工程师
做数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识，基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++。有时要用MapReduce写程序，再用Hadoop或者Hyp来处理数据，如果用Python的话会和Spark相结合。
6.大数据可视化工程师
随着大数据在人们工作及日常生活中的应用，大数据可视化也改变着人类的对信息的阅读和理解方式。从百度迁徙到谷歌流感趋势，再到阿里云推出县域经济可视化产品，大数据技术和大数据可视化都是幕后的英雄。
大数据的薪资
大数据现在是非常火热的专业，对专业技术人才的需求空间是非常大，这个专业的薪资待遇也是非常好的，下面有一些数据可以作为参考。
从近几年政府工作报告对大数据产业的重视到BAT等互联网大厂纷纷聘请大数据专业人才的行为，都在为求职者指引大数据产业方向。

为什么学习大数据的人会越来越多？本质还是在于人才缺口大所造成的高薪资。
随着来自每个人的智能手机和社交网络等泛互联网数据的大量爆棚，伴随大量传感器获取和各行业专业数据的持续增长，当前全球数据总量每18个月就能翻番，大数据已经成为一种自然资源，是各行各业用来解决各种挑战性问题的关键因素。“疾病防控、精准营销、石油勘探等，大数据的运用都无处不在。”未来5-10年，我国大数据市场规模年均增速将超过30%，人才缺口将突破150万，而大数据人才基础的计算机专业毕业生，全国每年不过才20多万。