本篇文章小编带大家继续来了解大数据在未来领域了能有的进展，别的不多说了，下面随容大教育大数据培训小编一起来了解一下吧。

　　云服务被充分利用

　　但是颇有势力的CIO能重新发号施令吗?Cazena公司创始人兼席执行官Prat Moghe预测会这样。他写道：“CIO们会充分利用企业就绪的云服务，作为中间人提供这样的云服务，既满足IT部门在治理、合规和安全等方面的要求，又满足业务部门在敏捷性和响应能力等方面的要求。”

　　流分析逐渐成熟

　　DataTorrent 公司的席执行官兼联合创始人Phu Hoang预测，流分析(streaming analytics)会开始成熟起来，并在大数据阵营中证明其价值。他说：“虽然许多公司已经认可了实时流非常重要这一点，但我们会看到用户希望更进一步，确定流分析使用场合。在接下来一年，使用流分析工具的客户会变得更加成熟，要求流分析有明确的投资回报率。”

　实时分析异常火爆

　　实时分析在明年会很火爆，这个我们懂。不过据MongoDB公司的战略和产品营销副总裁Kelly Stirman声称，一项技术：Apache Kafka 比其余技术更惹人注目。Stirman写道：“Kafka 将成为企业数据基础设施的一个重要集成点，为构建智能分布式系统提供便利。Kafka及其他流分析系统(比如Spark和Storm)会补充数据库，成为跨应用程序和数据中心管理数据的整个企业堆栈的关键部分。”

　　大数据让娱乐更加“娱乐”

　　喜欢鼓乐?FirstFuel Software公司的席数据科学家Badril Raghavan表示，在今后几个月，我们会看到企业和个人利用数据和分析工具，面对包括能源、体育、社会公益和音乐在内的众多行业，提供、引人入胜的体验。比如说，人们将来可以利用数据，根据个人喜好(例如偏爱鼓乐)改编歌曲。”

　　物联网影响半导体行业

　　物联网会如何影响半导体行业?IT传奇人物Ray Zinn对此有几点看法。他写道：“你会看到设计和制造出现更明显的分工。晶圆厂的使命就是扩大规模，服务于几十亿消费者和新兴的物联网市场。设计将会与制造脱离开来，分担市场风险。创新将是设计公司的生存之道，而不断提率才是晶圆厂的致胜秘诀。问题是，接下来会出现什么?到时难免会出现新的市场和设备，从而推动行业呈现新的井喷式增长。物联网好比是沉睡的巨人，不过我觉得它只是在打盹而已。”

　　机器学习、大数据自动化和人工智能大放异彩

　　Infosys公司副总裁兼平台、大数据和分析部门主管Abdul Razack表示，机器学习、大数据自动化和人工智在大出风头，以后会出更大的风头。Razack说：“企业更广泛地采用人工智能技术人工重复性任务的步伐会加快。”他提到，丰田公司近往人工智能方面投入了10亿美元。大数据自动化已经在发展，不过明年“会得到更广泛的应用，人的独特能力(即拿来复杂问题后给出创造性的解决办法)显得更重要。”特斯拉的无人驾驶汽车内置了机器学习技术，但明年，“机器学习会悄悄进入到千家万户，让我们身边的物件不仅仅是联网而已。”

　　副本数据管理(CDM)迎来春天

　　“想象不到奖”授予 Catalogic Software公司的产品营销经理Peter Eicher。我们倒不是指他的这一预测：副本数据管理(CDM)“是迎来大好时期的技术――不仅这个领域出现新厂商，老派厂商也在跟风，这就是好的佐证。”这完全合情合理。不，我们之所以提名Peter是因为他的这一疯狂预测：纽约尼克斯队会夺得NBA总。他承认：“是的，结果不是。我不可能一直预测正确。不过话又说回来，这个预测已连续错了42年。”

　　微服务架构有所突破

　　你在搞微服务吗?据SaaS厂商Workday声称，如果你现在没搞，很快会搞。该公司声称：“很显然，内部部署与云之争已结束，云赢了。不过，并非构建的所有云架构都一个样。微服务架构会突破Netflix 等消费者互联网设计领域，成为自向云转变以来企业应用软件领域重大的架构进步。”

　　大数据分析扩大领域

　　TARGIT公司席技术官Ulrik Pederson表示，大数据有难度，许多公司在明年会竭力搞好大数据。他写道：“大数据分析会扩大领域，一些工具让企业用户有可能在需要时对大数据执行的自助式探索，不需要IT部门的大力指导。对应于我的个预测，我预计先进分析项目在众多行业会大幅增加。然而，这并不意味着它们会成功……要是听到许多厂商和客 在成功实施项目上遇到困难，我也不会觉得惊讶。”

　　认知技术、数据科学会有进展

　　国际数据分析研究所(International Institute of Analytics)预测便于嵌入式分析的分析微服务会大行其道。这家独立研究和咨询公司还预测，认知技术、数据科学和数据精选等领域会取得进展。哦，该组织表示，由于许多大学开设新课程，分析人才危机有望得到缓解。

　　非数据专业人才也会投身大数据

　　OLAP-on-Hadoop提供商AtScale公司的席营销官Bruno Aziza表示，不是数据专业人才的那些人也会积极投身于大数据。他写道：“随着Hadoop变得更容易被非数据专业人才访问，营销人员会开始访问更多的数据，以便做出更合理的决策。可以借助Hadoop更深入更地了解数据，这让营销人员能够洞察消费行为、从而做出决策，并了解客户消费旅程背后的流程。”

　　高性能计算渐成主流

　　存储巨头DDN预测，我们会看到更多的高性能计算技术进入到主流，特别是由于它涉及存储。该公司表示：“来自高性能计算行业的存储、数据管理和应用程序加速等技术会继续以更快的速度被利用起来，以满足企业对性能和规模越来越高的要求，因而会以更快的速度取代传统的IT基础设施。”

　　开源大数据遍地开花

　　开源大数据技术给你留下了深刻印象?Pentaho公司的席执行官Quentin Gallivan表示，你还没有看到任何实际东西。Gallivan写道：“像Spark、Docker、Kafka和Solr这些很酷的新工具会遍地开花，这些新兴的开源工具旨在能够对PB级数据进行大规模大批量的分析，它们会从‘青春期’阶段进入到‘壮年期’阶段。”

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