不管是哪一种商业模式，盈利才是目的，现如今大数据已经具备千亿市场规模，大数据工程师的平均月薪高达3W，吸引了很多人纷纷转行大数据开发。大数据为什么这么值钱？数据产品和数据服务是如何变现的呢？以下是上海北大青鸟人民广场校区的老师总结的大数据变现的几大商业模式。

1、解决方案型。

这个主要是针对政府企事业单位，比如税务局、系统、卫生系统、防空系统，公共交通系统等。大数据专业团队架构一套大数据系统，然后一年三百六五天负责维护，而且不断升级这套系统。

为什么这些企事业单位需要寻求大数据服务？一来是因为他们没有大数据技术能力，二来是因为他们没有大数据人才，三是他们期望通过大数据来实现互联网+，通过大数据来改造行业目前的情况。

2、数据工具/产品化服务

比如移动统计分析工具、第三方数据服务、数据分析服务等。典型的模式如情报挖掘、舆情分析、销售追踪、精准营销、、可视化 、网站/APP分析工具等。

费用的收取方式：按需购买，部分功能服务免费，部分功能服务收费。

工具/产品化服务典型的企业有阿里的数加平台、Talkingdata、DataEye等。

3、行业应用

大数据可以应用到医疗、教育、 零售、通信，航空、工业、制造业、体育、娱乐、、影视、餐饮、旅游、房地产等传统行业，当大数据与这些行业碰撞，就会产生新的商业，比如大数据+医疗就是智慧医疗系统，大数据+制造业就等于工业4.0，大数据+电影就等于票房预测等。

主要模式：利用大数据获得行业洞察，实现更多的收益。

费用收取模式：通过大数据产生了更大的价值，节约了成本，优化了原有行业，衍生出新的商业模式。

4.金融大数据

金融大数据的前景是非常可观的，也是可持续发展的。金融行业会不断的产生数据，而且数据可以反复使用。

大数据在金融方面的应用主要体现在征信、小额信贷、P2P、电子信用卡 、量化投资、反欺诈、互联网金融等方面。大数据在互联网金融方面应用得比较好的平台有京东白条、蚂蚁金服的、支付宝的花呗、借呗等。

大数据作为新科技新技术，发展的时间并不久，但是对专业技术人员的需求量非常大，这为很多人提供了高薪的机遇，上海人民广场北大青鸟与全球的大数据厂商Cloudera在中国区的商达成大数据人才培养合作战略，学生可以同时享受北大青鸟的教育资源和Cloudera的项目实践资源，在大数据时代，学习大数据技术，是把握时代发展脉搏的明智选择。