谷歌近期收购了一家公司——Cask Data ，这是一家专门提供基于Hadoop的大型数据分析服务解决方案的初创公司。基于此，谷歌进一步加强了大数据分析能力。长期以来，谷歌致力于推动围绕 GoogleCloud 的企业业务，但在这方面一直被亚马逊和微软吊打，这次的收购正是为了弥补自身的短板。

除了谷歌、微软、亚马逊、IBM等国际大佬全力布局大数据外，国内企业也积极投入大数据的怀抱，无论是BAT这样的大厂还是雨后春笋般涌现的创业企业，都纷纷入局。

国内IT、通讯、行业中，有10%都是和大数据相关，且比例还在上升。巨大的人才缺口直接导致各企业纷纷以高薪聘请大数据人才。

高薪的背后是人才的紧缺，有机构对城市2018年国内科技领域热门职位薪酬范围及跳槽涨幅进行了预测：大数据方向由于人才稀缺度较高，相同工作年限的情况下，大数据工程师的薪资普遍更高，待遇涨幅也会超过其他岗位。

作为大数据岗位中的 “大熊猫”，大数据工程师的收入待遇可以说达到了同类的。

作为人少钱多的高薪岗位，很多同学都对大数据开发工程师跃跃欲试，但是头一个问题就是：该怎么入门？

上海北大青鸟人民广场校区的大数据课程由课工场出品，共分为九个阶段：Java基础、JavaWeb网站开发、S/SSH框架、基于分布式微服的互联网架构、Python爬虫+ELK+分析、Hadoop生态圈、Spark技术栈、实时流处理平台、机器学习。在学习中实际操作32个真实项目案例，结合互联网应用场景，培养学员遇到问题、分析问题、解决问题的实际能力，业务级解决方案+系统级解决方案，从基础应用到特色衔接再到应用，在无缝衔接中稳步提升，并且培养学员架构能力，做一个有想法、有方案的互联网架构师。

大数据开发工程师所需要掌握的技能是非常有挑战的，这也是其高薪的道理所在，想成为大数据开发工程师，成为的专业人才，想就要选择有教材、有真实项目操作的培训机构。

学校地址：上海黄浦区云南北路（近人民广场）