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北京Oracle培训哪里便宜

[2018-05-01 12:53:40] 浏览量:84 来源:

我赢职场IT培训

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  SQL语句的解析过程,从总体上,可分为四个阶段:

  针对每个阶段,我们可以做个详细的划分:

  1语法检查

  对SQL语句进行语法检查,检查是否有语法错误,比如from有没有写错,如果写错,则退出解析过程。

  2 语意检查

  这里主要是检查对象和权限,可分为以下三步:

  1、 到数据字典里校验SQL语句中涉及的对象和列是否都存在,如果不存在,则退出解析过程。

  2、 将对象进行名称转换。比如将同义词转换成实际的对象,如果转换失败,则退出解析过程。

  3、 检查用户是否具有访问转换后的对象的权限。如果没有权限,则退出解析过程。

  3 解析阶段

  这一阶段主要是对SQL执行的环境进行判断,如绑定变量是否一样,语言环境是否一样等。可分为以下五步:

  1、 对SQL文本进行HASH运算,并定位对象的句柄

  这里是区分大小写、空格、注释等,定位到相同的HASH桶和HASH桶内的LIBRARY CACHE 对象句柄。

  2、 检查对象的相关性

  主要检查SQL对象与LIBRARY CACHE的同名对象是不是属于相同的OWNER。

  3、 检查绑定变量是否一样

  主要检查以下内容:

  绑定名是否一样,如应用代码生成的绑定1、:SYS_B_0,与SQLPLUS生成的绑定变量:b1是不一样的。

  绑定数据类型和绑定变量长度是否一样,如绑定的数据类型(char、number)不一致,字符串绑定变量的长度是否一样,如绑定值1和33可能是不同的子游标。

  4、 检查语言环境、排序环境是否一样

  例如,在会话级重新设置过语言环境,那么SQL是不能共享的。

  5、 创建执行计划

  根据RBO或CBO,生成一个优的执行计划,这也是消耗CPU的一步。

  4执行阶段

  通过个阶段一系列的检查通过后,SQL语句将进入执行阶段,这里可分为三步:

  1、 将该游标所产生的执行计划、SQL文本等装载进library cache的若干个heap中。

  2、 通过私有CURSOR来执行SQL。

  3、 如果是SELECT,则需要UGA来FETCH数据。

  以上就是SQL解析的全过程,当个阶段全部要执行的时候,就是硬解析,发生在SQL第一次执行的时候。个阶段,省略了其中的一步,就是软解析,发生在SQL第二次执行的时候。当SQL第三次执行的时候,会把SQL的共享CURSOR复制到私有CURSOR中,由session_cached_cursors决定UGA中私有游标的数量。当SQL第四次执行的时候,会直接访问私有CURSOR,直接从第四阶段的第二步开始执行,这就是所谓的软解析。

  SQL的解析是比较消耗CPU的。了解它的全过程,可以让数据库管理员在分析问题的时候有比较清淅的思路,对分析SQL问题、shared_pool问题都有非常大的帮助。

  

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