-
课程说明
课程级别 入门级 培训周期 一周以内 上课时间 全日制 上课地址 课程简介
信息学奥赛编程，是指参加信息学奥林匹克的编程活动。信息学奥赛是一种国际性的活动，旨在培养和选拔具有计算机编程能力和创新思维的学生。在信息学奥赛编程中，参赛者需要解决一系列与计算机科学和算法相关的问题，包括数据结构、算法设计与分析、动态规划、图论等等。学习信息学奥赛编程的优势
1 能力及创新信息学奥赛编程注重解决问题的能力和算法设计的创新性，参赛者需要在规定的时间内，使用编程语言实现算法，并根据问题的要求输出正确的结果。在比赛中，参赛者需要熟练掌握编程语言（如C++、Java、Python等），并具备一定的算法和数据结构知识。此外，参赛者还需要具备分析问题、抽象问题、设计算法的能力，以及良好的团队合作和解决问题的能力。2 技能提升信息学奥赛编程在培养学生的计算机编程能力、算法设计能力和创新思维方面具有重要意义。通过参与信息学奥赛编程，学生可以提高自己的编程技能，培养解决问题的能力和创新思维，同时也能够与其他的编程选手进行交流和竞争，提高自己的竞争力。此外，信息学奥赛编程还可以为学生提供参加国际性比赛的机会，拓宽学生的国际视野，增长学生的经验和见识。课程内容
编程语言 - 程序设计语言 计算机组成原理 - 计算机结构 网络通信与安全 - 网络安全与通信 软件工程 - 软件开发方法论 操作系统 - 系统软件 数据库技术 - 数据库管理技术
网络爬虫、反爬与反反爬、搜索算法、分布式搜索引擎、大数据缓存技术、WEB技术、互联网技术
数据结构、数据收集、数据清洗数据分析方法与工具、数据可视化方法与工具智能
回归算法、分类算法、聚类算法降维算法等常用机器学习算法，机器学习库Scikit-Learn与算法应用
人工神经网络、卷积神经网络、深度学习算法、迁移学习模型、TensorFlow、Keras框架、神经网络性能优化
自然语言处理NLP、循环神经网络、长短记忆神经网络LSTM、强化学习、智能文本生成
课程目标
理解编程原理，培养计算机科学素养，掌握网络爬虫和互联网技术，成为搜索引擎工程师
感受大数据，培养数据思维，成为数据分析工程师，理解机器学习算 法
像数据科学家—样思考，并成为机器学习工程师，应用人工智能算法和技术
探索人工智能核心算法，成就人工智能工程师，成为人工智能商业应用开发工程师
课程内容以实际授课为准
