大数据学习内容

一、JAVA基础篇：Java环境搭建、循环结构程序设计、数组、自定义方法、面向对象、封装、继承、抽象、集合、JDBC、异常、静态、线程、反射、动态等

二、LINUX系统篇：VMWare、 Linux的安装、Linux的命令等

三、Zookeeper篇：搭建部署zookeeper集群以及原理、分布式应用系统服务器上下线动态感知程序

四、Hadoop篇：Hadoop集群环境搭建、API开发、mapreduce、文件切片、mapreduce程序、Hive的安装和使用、分区和分桶命令精讲、QL常用模型、flume、azkaban、sqoop等

五、实时流计算storm篇：实时流计算、原理、消息缓存kafka、flume、颁旧式 缓存redis等

六、Spark篇：scala、spark、集群搭建、spark分区、排序、连接、sparkSQL介绍、SparkStreaming代码编写等

七、大数据的算法篇：Python、机器学习算法、numpy基本API、K近邻算法、贝叶斯算法、kemean算法、决策树算法、支持向量机算法、主成成分算法等

Java师资介绍：

爱尚实训老师均来自国内知名大学任职讲师，具有多年丰富教学及项目实训经验，能够迅速抓住学员知识漏洞，专项提升，并要求每位学员独立、单独完成前、后端项目的开发，让学生能够熟悉开发并使用JAVA技术。

爱尚班型介绍：

爱尚实训采用5人小班制，避免学员多，上课吃不透，消化不了的问题，动手弱式的现象，全天11小时指导答疑，让学员真实学到扎实、实用的干货