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自然语言处理（NLP）培训班

课程级别高级培训周期一周以内
培训时间白天班
咨询电话400-656-1390

免费通话申请试听

课程说明

课程级别	高级
培训周期	一周以内
上课时间	白天班
上课地址	北京市丰台夏家胡同育芳园东里3号楼B座

学习目标

课程中通过细致讲解，使学员掌握该技术的本质。具体收益包括：
1.掌握NLP基础；
2.关键词提取与文本分类方法
3.文本向量化与句法分析方法
4.NLP与深度学习技术的相应算法；
5.理解并掌握Tensorflow框架。

课程简介

关于举办自然语言处理（NLP）培训班的通知

培训地点

北京

上海

培训时间

10月

11-15日

12月

20-24日

一、培训收益

课程中通过细致讲解，使学员掌握该技术的本质。具体收益包括：

1.掌握NLP基础；

2.关键词提取与文本分类方法

3.文本向量化与句法分析方法

4.NLP与深度学习技术的相应算法；

5.理解并掌握Tensorflow框架。

二、培训特色

本次培训从实战的角度对自然语言处理（NLP）进行了的剖析，并结合实际案例分析和探讨NLP的应用场景，给NLP相关从业人员以指导和启迪。

三、日程安排

日程

培训模块

培训内容

天

上午

NLP入门与基础介绍（一）

1. NLP的基本概念

2. NLP的发展历程

3. NLP主要研究方向

1) 句法语义分析

2) 信息抽取

3) 文本挖掘

4) 机器翻译

5) 信息检索

6) 问答系统

7) 对话系统

天

下午

NLP入门与基础介绍（二）

4. NLP的基础

1) 分词

² 正向大匹配算法

² 逆向大匹配算法

² 双向大匹配算法

² 基于N-gram语言模型的分词

² 基于HMM的分词方法

² 基于CRF的分词法法

2) 文本基本处理

² 文本提取

² 正在表达式

² 本文统计

3) 词性标注

² 基于大熵的词性标注

² 基于统计大概率输出词性

² 基于HMM词性标注

² 基于CRF的词性标注

4) 命名实体识别

² 基于CRF的命名实体识别

5. 案例

1) 在线中文分词系统实战

2) 命名实体识别接口开发

3) 基于词性标注的关键词提取

第二天

上午

关键词提取与文本分类（一）

1. 关键词提取概述

2. 关键词提取算法

1) TF-IDF

2) LSA/LSI算法

3) PLSA算法

4) LDA算法

第二天

下午

关键词提取与文本分类（二）

3. 文本分类算法

1) 朴素贝叶斯

2) 线性分类器

3) 支持向量机

4) Bagging模型

5) Boosting模型

6) 浅层神经网络

4. 案例

1) 新闻主题提取

2) 新闻分类实战

第三天

上午

文本向量化与句法分析（一）

1. 文本向量化概述

2. 文本向量化常用算法

1) 词袋算法

2) HashTF算法

3) Word2Vec算法

4) Glove算法

第三天

下午

文本向量化与句法分析（二）

3. 句法分析概述

4. 句法分析常用算法

1) PCFG算法

2) 条件随机场算法

5. 案例

1) 文本情感分析的开发示例

2) 基于依存句法分词的问句相似度计算

第四天

上午

NLP与深度学习（一）

1. 深度学习概述

1) 神经网络

2) 损失函数

3) 梯度下降

2. 深度学习常用算法

1) CNN

2) RNN

3) GRU

4) LSTM

第四天

下午

NLP与深度学习（二）

3. Tensorflow框架学习

1) Tensorflow简介

2) Tensorflow安装

3) Tensorflow基础使用

² 图(graphs)

² 会话(session)

² 张量(tensor)

² 变量(Variable)

4) Tensorflow线性回归以及分类的简单使用

5) Tensorflow中各种优化器的介绍

4. 案例

1) 基于CNN的文本分类

2) 基于RNN的歌词生成

3) 基于LSTM的机器翻译

4) 基于Seq2Seq的问答系统

第五天

业内经验交流

四、授课

覃老师上海大学物理学硕士，创业公司合伙人，技术总监。机器学习，深度学习领域多年开发研究经验，精通算法原理与编程实践。曾使用Tensorflow，Caffe，Keras等深度学习框架完成过多项图像，语音，nlp，相关的人工智能实际项目，研发经验丰富。拥有两项专利。同时具有多年授课培训经验，讲课通熟易懂，代码风格简洁清晰。

杨老师计算机博士，目前就职于中科院某研究所，长期从事深度学习与机器学习研究工作，在NLP与CV领域有很深造诣，主持多项科技专项，并带领团队深入研发并落地，XXX视频监控与分析系统、XXX舆情监控系统、XXX智能对话系统及 XXX森林防火无人机跟拍系统等。申请发明专利2项、部级科技进步二等奖一次，在SIGIR、CIKM及AAAI的国际会议发表多篇文章。

赵老师计算机博士，目前主要研究方向包括电子、智能决策和大数据分析等。主持自然科学基金2项、中国博士后科研基金、上海市浦江人才、IBM Shared University Research以及多项企业合作课题等项目。已在《管理科学学报》、《系统工程学报》、Knowledge and Information Systems ,Information Processing & Management，Information Systems Frontiers等国内外刊物和学术会议发表论文90多篇，其中被SCI、EI收录40多篇。出版著作和教材《智能化的流程管理》、《客户智能》、《商务智能（第四版）》、《商务智能数据分析的管理视角（第三版）》、《数据挖掘实用案例集》等多部。

五、培训费用

培训费9800元/人（含培训费、场地费、考试证书费、资料费、学习期间午餐），食宿可统一安排，费用自理。请学员带身份证复印件一张。

本课程由中国信息化培训中心颁发《自然语言处理（NLP）工程师》证书，证书查询：www.zpedu.com; 证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明，以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据。

六、报名回执（自然语言处理（NLP））