版块一

JAVA 开发基础、Eclipse 开发环境、 JavaSE 7.0 API 、 JavaSE 8.0新特性、JAVA语法、Java Debug技术;

JAVA数组、JAVA面向对象技术详解、JAVA常用类、Properties技术、集合、异常处理、线程、多线程技术及I/0;

正则表达式、Regular 、AWT/SWING技术、反射机制、Socket 网络技术、Properties技术;

G0F23种设计模式、案例分析、各种实战设计模式、JAVASE面试题内部详解;

数据结构实战训练、链表等常用数据结构实战、实例解决面向对象设计;

桌面应用系统实战。

版块二

0racle体系结构、SQL语言，PL/SQL编程、触发器、存储过程;

序列、索引、视图对象、数据备份恢复与日常管理、多表连接难题详解;

MySQL数据库的使用、业界常见问题设计;

数据库设计范式、PowerDesigner的使用;

JDBC技术、Statement、PreparedStatement、ResultSet结果集对象等;

数据库连接池技术、使用设计模式开发连接池、详细扩展与测试池效率;

SQL优化、数据库常见笔试题和面试题;

数据库进阶、现实开发中遇到的更复杂的业务问题和性能问题处理。

版块三

Html、CSS+DIV、、Html5、CSS3技术;

Bootstrap3框架;

Jquery技术、jquery插件;

AJAX技术框架、AJAX技术调试技巧;

jqueryUI组件技术、JqueryMobile手机端开发框架技术;

在线编辑器技术、图片和文件上传处理技术;

/HTML5面试题内部详解;

客户端网页技术、网页动效编程、Web项目实战。

版块四

Http协议深入;

Servlet 技术、JSP 技术; JSTL Tag Library 技术; Filter&Listener技术;

报表系统、FileUploading、Tomcat 服务器技术、servlet 过滤器和A0P编程、servlet监 听器;

JSTL标签库、SCM技术、版本控制;

Java Web实战演练、JSP + Servlet + JavaBean、FileUploading、分页技术、数据校验、MVC初、

Filter、Listener、HTTPLook调试、服务器集成技术、负载均衡与内容分发;

XML 技术、XML + XSL + DTD/Schema、XML数据解析、XML应用详解、web service技术;

Node.js技术、Express框架、芒果数据库(Mongodb);

JS0N和JAVA对象互相转化、Jetty服务器;

数据库及JAVAEE常见笔试面试题、T0MCAT等web服务器优化技巧;

项目：服务器端编程。

版块五

Struts2、spring4.x、hibernate4.x、spring

mvc / WebWork / Velocity / Freemarker / mybatis;

MVC 模式、Model View Controller 模式深入;

SPRING MVC框架;

Mybatis持久层框架;

Struts应用开发、MVC、Struts常用标签Taglib、Struts国际化支持、异常处理、测试详解、多模块配置、拦截器;

Hibernate应用开发、0RM、关系映射技术、性能调优技术、性能优化;

Spring4.x 、Spring IoC技术、Spring A0P技术、Spring 与 Struts / Hibernate结合运用、

Spring声明事务管理、Spring + Hibernate Spring支持Web;

UML技术、项目构建、权限管理、流程引擎框架、Webservice、日志管理、页面日志、

异步io通信框架、框架常见笔试题和面试题、

SSH项目实战，N层架构企业级项目综合运用。

版块六

大数据前沿知识、数据分析基础、hadoop入门、hadoop的单机和伪分布模式的安装配置;

Linux技术、Linux安装及配置、linux文件处理命令、linux文件权限命令、linux分区详解、

linux网络和服务配置、Linux下SSH命令使用方法详解;

hadoop安装配置、hadoop运行机制解析、在三种环境下运行hadoop自带的小程序、

分析比较hadoop三种模式的运行效率;

实战：学员自己搭建一个基于hadoop的大数据分析环境;

掌握数据分析的基本思想、分布式系统设计的基本思想;

HDFS的概念及设计、Hdfs体系结构;

MapReduce理论、基于MapReduce模型的案例;

大数据分析思想、大数据分析的思维转变、典型的大数据架构分析、大数据时代的数据分析思想的变革;

安装并运行Spark、Spark基础原理、大数据案例分析;

职业规划、简历编写包装与推广、岗前面试专业指导，企业面试技巧、。

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