第

1

天

云计算与虚拟化

★当前企业所面临的挑战 ★什么是云计算

★云计算的基石 ★云计算的特征

★云服务的分类 ★云计算的部署模式

★云计算面临的挑战 ★为云计算选择适当的工作负载

★实现云计算所必须的基础设施

★IBM云计算参考架构 ★云计算的实施周期

★虚拟化概述 ★纵向扩展与横向扩展

★虚拟资源对象 ★虚拟化带来的支出与收益

★循序渐进最终实现IT的虚拟化

★IT组件整合的维度

★DB2 pureScale – 数据库整合解决方案示例

★CPU的虚拟化 ★I/0的虚拟化

★虚拟化相关的系统能力比照

★Hypervisor与操作系统能力比照

第

2

天

• 大数据存储

• 大数据存储概述

• 分布式文件系统

★分布式文件系统介绍 ★大文件存储（GFS, HDFS）

★小文件存储（Haystack）

• 分布式Key Value存储

★KeyValue存储系统介绍 ★Dynamo, PNuts

• 大规模结构化存储

★大规模结构化存储介绍 ★BigTable, HBase

• 数据处理与查询

★并行数据处理（MapReduce）

★数据查询统计( Pig, Hive, Tenzing)

第

3

天

• 开源云计算平台详解

★Hadoop详解 ★Hadoop编程实践

★Hapdoop/Hbase等的安装与部署 ★Hapdoop编程实践

★MapReduce编程实践 ★Hive编程实践

容量评估与性能管理之压力测试基本理论

★容量评估内容

★基准理论 – 吞吐量与CPU使用率的关系

★基准理论 – 响应时间与吞吐量的关系

★基准理论 – 28定律 ★基准理论 – 多节点内耗

★I/0因素对处理能力的影响

★压力测试前提 ★测试结果分析

容量评估与性能管理之某银行系统容量评估参考案例

★开放系统容量评估内容 ★开放系统评估流程

★开放系统数据采集方法 ★开放系统建立不同类别评估模型

★开放系统CPU评估模型 ★开放系统CPU评估样例

系统性能设计与调优

★系统性能设计与调优的开始阶段

★响应时间的3个组成部分

★取得更好性能的6类通用技术 ★专注于：数据库的性能设计

★设计与调优的通用指南 ★紧急情况下的性能调研