人工智能+Python课程

　　为什么学人工智能比起智能我们更缺人工？
　　国务院出台政策大力推动AI发展
　　保守估计，2030年的中国将成为世界主要人工智能创新中心。
　　AI相关产业规模达100000亿元，你能想象吗？
　　现今中国人工智能领域的投融资占全球的60%，是规模大的；
　　中国人工智能市场增长迅速，2017年其市场规模达237亿元，同比增长67％。
　　资料内容：部分来自国务院下发《新一代人工智能发展规划的通知》
　　人工智能人才需求
　　统计数据表明，截止2018年年中，
　　AI从业人员50000人，而行业需求量已经突破1000000人，
　　而AI对人才的需求仍然与日俱增。
　　中国人工智能企业数量达数千家，位列全球第二，北京是全球人工智能企业集中的城市。
　　资料内容；部分来自国务院下发《新一代人工智能发展规划的通知》
　　人工智能岗位薪资
　　人工智能，古老而又崭新的行业，迈进高薪近在咫尺。
　　人工智能高科技人才全球紧缺，需求旺盛。技术类工程师平均月薪2.58万，而50%的人工智能人才月薪可达3万以上。

　　什么样的人适合学，如果你有着如下的困扰，解决问题的时候到了
　　大学生：就业需求迫在眉睫，对未来充满期待和不确定，该入哪一行、选择什么职业？
　　解决方案：通过大量的真实项目训练，提升动手能力，增加项目实战经验。课上课下全天候训练，锻炼实战开发项目的能力。巩固学过的数学知识，理解算法原理，增加项目动手经验的同时，为更高层次的算法解决方案打好基础。
　　职场人士（数据分析）已经拥有了数据分析抓取方面工作经验的白领，技能发展遇到瓶颈，如何突破职业天花板？
　　解决方案：充分利用已有数据方面的经验技能，对AI算法的推导过程原理进行深度补充，在数据挖掘分析基础上进一步提升，从数据引入深度学习知识，在数据基础上进入AI的学习，将数据分析挖掘的知识充分灵活运用，运用算法解决实际问题。
　　IT从业者：Javaer、PHPer、前端er...具备了丰富的项目开发经验，职业发展进入平台期，如何迈进科技前沿行业？
　　直接跳过编程基础，通过项目之间横向和纵向的对比，迅速进入AI项目的开发，在开发过程中理解AI项目的开发过程及技能，理解深度学习开发AI项目，大大增加在算法开发方面的能力。
　　人工智能到底干什么？人工智能岗位都有哪些？
　　一、AI算法工程师
　　1、深度学习算法研究、实现和优化，负责特定需求的深度学习算法解决方案。
　　2、跟进业界人工智能的研究成果，开发并提升相应的算法任务。
　　二、图像识别工程师
　　1、根据公司产品和业务需求，进行相关图像算法的研究和开发。
　　2、负责相关算法的核心代码实现或移植。
　　三、自然语言处理工程师
　　1、根据公司产品和业务需求，进行相关NLP算法的研究和开发。
　　2、负责NLP问题的研究，完成知识抽取、实体匹配、语义消歧、关系抽取等应用的研发。
　　四、语音识别工程师
　　1、参与公司核心语音识别算法的设计和研究及其工程实现。
　　2、负责跟进行业前沿技术发展趋势，不断优化当前神经网络模型；
　　五、数据挖掘工程师
　　1、对产品与用户数据进行爬取和分析，发现数据背后的特征规律；
　　2、完成产品、市场等部门提出的各类数据挖掘需求、完成机器学习与数据挖掘项目。
　　六、数据分析工程师
　　1、负责数据分析工作，挖掘数据分析需求，制定并实施分析方案，进行项目数据分析、模型建构和数据处理。
　　2、结合分析结果，设计业务指标体系及数据产品并驱动相关业务的发展。