课程目标：
通过该课程的学习，学员能掌握基本机器学习算法，神经网络，计算机视觉等模型理论，熟悉数据预处理，特征工程等一般流程，熟悉一般人工智能处理的案例流程。
课程大纲：
人工智能简介
1.人工智能的定义、起源、用途
2.人工智能的发展历程与脉络
3.人工智能的政策解读
4.人工智能的技术体系和框架
5.人工智能产业和主流人工智能产品
6.人工智能领域的求解方式
7.人工智能体系
8.人工智能学习路线
Python基础
numpy基础
pandas基础语法
1. 数据科学基本概念
2.Python基础语法
3.numpy基础语法
4. pandas基础语法
机器学习
线性回归
神经网络
1.机器学习基础
2.数据预处理和特征工程
3.线性回归
4.神经网络
深度学习
案例
1.深度学习简介
2.卷积神经网络
3.循环神经网络
4.Kaggle案例分析
5.图像分类案例分析
等..课程
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