| 课程级别 | 入门级 |
| 培训周期 | 一周以内 |
| 上课时间 | 全日制 |
| 上课地址 | 北京市丰台夏家胡同育芳园东里三号楼B座 |
一、 培训目标
通过此次课程培训，可以使学习者获得如下收益：
1、掌握Excel的各项操作技巧，函数，数据透视表和图表等知识;
2、掌握正确制表思路和理论;
3、理论与实践结合，用企业实际案例进行演练，实际工作中可以直接套用和借鉴;
4、从业务需求分析，数据收集、数据整理、到数据呈现，掌握数据分析整个流程，建立可以复用的分析模型，一劳永逸;
5、从Excel进阶到Power BI，轻松实现商业数据建模分析及可视化。
二、 培训特色
1.理论与实践相结合、案例分析与行业应用穿插进行;
2.精彩内容解析、学员专题讨论、分组研究;
3.通过知识理解、专题技能和实践结合的授课方式。
三、 日程安排
时间 | 知识模块 | 授课内容 |
第一天 基础篇 | 正确的制表思路让你事半功倍 | 三表理论 理解数据类型和数据格式 工作中常见制表误区。 |
简单技巧也能解决大问题 | 数据有效性-让输入更准确 填充-让填充更智能 定位-让选择更自由 定义名称-让表和单元格也有名字 复制粘贴-让你相见恨晚 工作组操作-让你告别机械的重复操作 快捷键-让你“键”步如飞 打印-“打”得精彩，“印”的出色 | |
提高数据管理的效率 | 排序-让你的数据更有序 筛选-数据也需精挑细选 分列-分列功能的扩展应用 分类汇总 合并计算。 | |
的Excel函数与公式 | 单元格引用 逻辑函数 统计函数 求和 计数 平均 值 查询引用函数 vlookup offset indirect index+match 文本函数 提取 连接 转换 替换 时间函数 认识日期和时间 日期偏移函数 | |
数据分析的利器-数据透视表 | 数据导入 从不同的系统中导入数据到EXCEL power query 数据整理 数据透视表的三板斧 拖 认识数据透视表的布局 变 值汇总方式 值的显示方式 样式设置 合 日期组合 文本组合 数字组合 数据透视表函数-Getpivotdata | |
数据可视化-使数据表现更直观 | 条件格式 图标集 数据条 色阶 迷你图 图表 选择合适的图表类型表达正确的数据 创建图表 格式化图表使图表变得专业 常用图表的制作与特点 | |
第二天 实战案例篇 | 案例1：销售订单监控报表 | 需求分析 多表汇总 订单分析 整合与呈现 让报表动起来 |
案例2：销售分析报表（静态） | 需求分析 仪表板 介绍 框架设计 关键指标 销售运营分析 主营产品分析 | |
案例3：销售分析报表（动态） | 需求分析 区域分析 产品分析 经销商分析 | |
案例4：简易进销存管理模型 | 需求分析 基础资料 采购管理 销售管理 库存管理 库存预测 | |
案例5：调查问卷设计汇总分析模型 | 需求分析 问卷设计思路 汇总统计 分析展示 | |
案例6：潜在客户分析模型 | 需求分析 准备客户清单、拜访洽谈明细 指标汇总分析 数据呈现 | |
总结 | ||
第三天 数据分析篇 | Power Query 数据处理的利器 | 导入不同数据源的数据 多工作薄的批量合并 数据的追加与合并 瞬间完成表格维度转换 填充的妙用 分组依据-比分类汇总更智能 M语言介绍 |
Power Pivot 数据建模与分析 | 将数据加载到模型 建立表间关系 初识数据分析表达式-DAX 了解上下文 常用的DAX 常见的企业分析场景 比率分析 目标达成分析 TOPN对比分析 结构占比分析 趋势分析 移动平均分析 环比分析 频率分布分析 ABC分析 …… | |
Power BI desktop 数据呈现
| Power BI介绍 数据导入 导入Power Pivot模型 Power BI中直接导入数据 认识查询编辑器 新建表与输入 新建度量值与计算列 生成企业级的可视化报告 常用图表选择 自定义视觉对象的使用 格式设置与美化 交互与钻取 报告分享 嵌入网页发送 与手机端共享 将报告放在PPT中动态展示 | |
第四天 | 学习考核与业内经验交流 | |
