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大数据处理Hadoop佳实践
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大数据处理Hadoop佳实践

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大数据处理Hadoop佳实践
课程说明
课程级别
入门级
培训周期
一周以内
上课地址
北京市海淀区西3环北路87号6层1-608
【课程详情】

大数据处理—Hadoop佳实践

适合对象
希望将原有业务迁移到云平台的项目经理,产品经理,设计师。

课程目标
通过一个Wap日志系统的案例,讲解如何将原有的数据库,系统设计思想转移到现有的云平台上,深入浅出,帮主项目设计者转变思维。
了解Hadoop生态系统的相关技术

课程长度 2天(学时)

课程大纲

主题由案例引入云平台技术
大纲
  • 案例背景
  • 案例需求
  • 出现的问题
  • 为什么要引入云平台
  • 为什么要选择Hadoop平台
  • 案例功能模块简介
  • 数据导入:Flume
  • 什么是Flume
  • 体系结构架构
  • 应用场景
  • 数据分析:
  • Hadoop平台简单介绍
  • Hadoop集群规划与管理
  • MapReduce
  • MapReduce 架构详解
  • MapReduce 流程
  • MapReduce 特点
  • MapReduce 容错性
  • MapReduce 服务
  • Job Tracker
  • Task Tracker
  • MapReduce调优与Debug
  • Hive
  • Hive介绍
  • Hive体系结构
  • Hive QL(类SQL)
  • Hive 自定义函数
  • Hive调优
  • 分词训练 Mahout
  • 什么是Mahout
  • Mahout架构
  • 定时任务管理0ozie
  • 什么是0ozie
  • 0ozie架构
  • 0ozie 工作流
  • 答疑交流
第2天
主题由案例引入云平台技术(二)
大纲
  • 前台查询:
  • mysql
  • 数据存储:
  • HDFS
  • HDFS 定义
  • HDFS设计目标
  • HDFS系统特点
  • HDFS工作原理
  • HDFS服务进程
  • HDFS应用场景
  • HDFS调优经验分享
  • HBase
  • 对比:为什么要选择Hbase
  • MongoDB
  • HBase
  • Cassandra
  • 介绍HBase
  • 什么是HBase
  • HBase体系结构
  • HBase数据模型
  • HBase Shell 简单介绍
  • HBase row-key 设计及Scheme 设计
  • Hive与HBase整合的一些问题
  • 协调组件-Zookeeper
  • Zookeeper简介
  • 体系结构
  • Zookeeper应用场景经验分享
  • 自有产品实时计算系统(Rain)的简单介绍(商业案例分析)
  • 产品介绍
  • 核心价值
  • 产品定位
  • 目标客户
  • 产品愿景
  • 商业案例分析
  • 电力分析统计业务
  • 业务背景
  • 性能指标
  • 数据比对系统
  • 业务背景
  • 性能指标


以上就是大数据培训课程的全部内容介绍,如需了解更多的大数据培训班、课程、价格、试听等信息,也可以点击进入 大数据 相关频道,定制专属课程,开始您的学习之旅。

课程内容以实际授课为准
  • 软件开发
  • 软件测试
  • 数据库
  • Web前端
  • 大数据
  • 人工智能
  • 零基础
  • 有HTML基础
  • 有PHP基础
  • 有C语言基础
  • 有JAVA基础
  • 其他计算机语言基础
  • 周末班
  • 全日制白班
  • 随到随学

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